クエリファンアウトとは？個人ブログに対策は要るのか、Search Consoleのクエリで確かめる

AIモードの記事やSNSで、クエリファンアウト(query fan-out)という言葉を見かけた。自分のブログでも何か対策が要るのか。分かれた質問(サブクエリ)を調べるツールを使ったほうがいいのか。自分の記事がどんな質問で拾われているのかは、どうすれば分かるのか。そこで止まっていませんか。

この記事は、Googleがクエリファンアウトについて公式に書いていることと、書いていないことを分けて、個人ブログで確かめられるところまでをまとめたものです。先に断っておくと、「ファンアウト対策」「ファンアウト ツール」「ファンアウト分析」は世の中で使われている呼び名で、私が読んだGoogleの文書にこの言い方は出てきません。AIモードそのものの説明や、AIによる概要の対策の一覧は、すでに書いた記事に任せて、ここでは1文とリンクで渡します。

根拠にしたのは、Google 検索セントラルの「AI 機能とウェブサイト」「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」、Google Japan Blogの「Google 検索における「AI モード」を日本語で提供開始」、Googleの英語のブログ(2025年5月20日のGoogle I/Oの発表)、Search Console ヘルプの「Google におけるパフォーマンス」「検索パフォーマンス レポート（検索結果）: 概要と基本設定」「生成 AI パフォーマンス レポート（検索）」です。2026年10月13日に、日本語版と英語版のある文書はどちらも読みました。Search Console ヘルプの日本語版には「このページには、AI 技術を使用して翻訳されたコンテンツが含まれている場合があります。」という注記があるので、使った箇所は英語版と見比べ、意味が食い違っていないことを確かめました。「」と引用の枠に入れた文は日本語版の字のままです。英語版しか無い文書から私が訳した文は「」に入れず、訳だと書いています。

結論:読んだGoogleの文書に専用の対策は無い。確かめるのはSearch Consoleのクエリ

原文を読んで、個人ブログで押さえておきたいことは次の5つです。

• クエリファンアウトは、AIモードとAIによる概要が使う場合がある手法。関連する複数のサブトピックやデータソースに対して検索を実行し、それをもとに回答を組み立てる、とGoogleは書いています
• ファンアウトだけに向けた対策は、読んだ文書の範囲では案内されていない。案内されているのは、SEOのベスト プラクティスがAI機能でも引き続き有効だということです
• ファンアウトで作られるクエリごとにコンテンツを個別に作るのは、Googleが警告している側。主にランキングや生成AIの回答を操作する目的なら、スパムに関するポリシーのうち大量生成されたコンテンツの不正使用に違反すると書かれています
• 分かれた質問の一覧を出す公式の道具は、読んだ範囲には無い。Googleは、サードパーティのツールがGoogleのAIシステムにアクセスすることはできないとも書いています
• 確かめるのは、Search Consoleで記事ごとに見る [クエリ]。その記事が表示された関連する語を並べ、答えている段落が本文にあるかを見ます

クエリファンアウトとは:Googleの文書に書かれていること

AIモードのヘルプが、AIモードは質問をサブトピックに分割してそれぞれを同時に検索する、と書いていることと、AIモードという機能そのものの説明はGoogle AIモードとは、AIによる概要との違いと、対策が同じ理由に書きました。

この記事で足したいのは、ファンアウトがAIモードだけの話ではない、という点です。Google 検索セントラルの「AI 機能とウェブサイト」は、AIによる概要とAIモードを並べて、次のように書いています。出典はAI 機能とウェブサイト(日本語版は2025年12月31日更新)です。

AI による概要と AI モードは、「クエリ ファンアウト」手法を使う場合があります。これは、関連する複数のサブトピックやデータソースに対して検索を実行し、それをもとに回答を組み立てる手法です。回答を生成する際に、Google の高度なモデルは裏付けとなる関連ウェブページを特定します。
— Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」

「使う場合があります」なので、いつも使うとは書かれていません。同じページには「AI モードと AI による概要では、使用するモデルや手法が異なる場合があるため、表示される回答やリンクの内容にも違いがあります。」ともあります。

ファンアウトで作られるクエリそのものの説明は、「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」(以下、最適化ガイド)にあります。読んだ文書の中で、作られるクエリの例まで付いていたのはこの文書だけでした。出典はGoogle 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する(日本語版は2026年10月9日更新)です。

クエリ ファンアウト: ユーザーのクエリに対応するために、モデルがより多くの情報をリクエストし、関連性の高い検索結果を追加で取得するために生成する、同時実行の関連クエリのセットです。たとえば、元のユーザーのクエリが「雑草だらけの芝生を直す方法」の場合、ファンアウト クエリには「芝生に最適な除草剤」、「化学薬品を使わずに雑草を除去する方法」、「芝生の雑草を防ぐ方法」などが含まれる可能性があります。
— Google 検索セントラル「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」

読者が打った1つの質問から、モデルが関連するクエリをいくつも作り、同時に検索する。その作られたほうのクエリを、この文書は「ファンアウト クエリ」と呼んでいます。Googleの例でも「含まれる可能性があります」と書かれていて、実際にどんなクエリが作られるかは決まった形で示されていません。

「サブクエリ」という呼び方

「サブクエリ」という語は、Google Japan Blogの日本語での提供開始の記事(2025年9月9日)に出てきます。「AI モードは Google のクエリ ファンアウトと呼ばれる技術を使用しています。この技術は、質問をサブトピックに分解し、ユーザーに代わり、サブクエリに対して検索を実行します。」という説明です。出典はGoogle 検索における「AI モード」を日本語で提供開始です。

文書によって、手法の名前は「クエリ ファンアウト」、作られるクエリは「ファンアウト クエリ」や「サブクエリ」と書かれています。この2つが同じものだと定義した文は、私が読んだ範囲にはありませんでした。どちらも、元の質問から分かれて検索されるクエリを指していると私は読んでいます。

英語では、米国でAIモードの提供を広げた2025年5月20日のGoogle I/Oの発表がこの語を使っています。そのブログは、AIモードは内部でクエリファンアウトの手法を使い、質問をサブトピックに分け、ユーザーに代わって多くのクエリを同時に出す、と書いています(私の訳)。同じ発表は、AIモードのDeep Searchが同じ手法をさらに進めたもので、数百回の検索を出せる、とも書いています(私の訳)。出典はAI in Search: Going beyond information to intelligence(英語)です。

対策は要るのか:Googleの案内は、基本のSEOが引き続き有効というもの

私が読んだGoogleの文書に、ファンアウトだけに向けた対策の案内はありませんでした。AI機能について書かれているのは、次の一文です。

SEO のベスト プラクティスは、引き続き Google 検索の AI 機能（AI による概要や AI モードなど）でも有効です。
— Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」

最適化ガイドも、「生成 AI 検索でも引き続き SEO は有効ですか？」という見出しに「手短に言えば、有効です。」と答えています。ファンアウトの定義が置かれているのは、この答えの理由を説明する箇所です。「AI 機能とウェブサイト」が、AIによる概要やAIモードのために追加の要件も特別な最適化も要らないと書いていることの扱いは上に挙げたAIモードの記事に、AIによる概要に向けて個人ブログができることの一覧はAI Overview対策で個人ブログができる3つと、できないことに書きました。

ファンアウトで作られるクエリごとに記事を作るのは、警告されている側

ファンアウトという語が出てくる案内は、もう1か所あります。最適化ガイドの、コンテンツの作り方の節です。

ユーザーが求めるものに焦点を当て、やりすぎないようにする: ユーザーが検索する可能性のあるすべてのバリエーション（たとえば、ユーザーが検索した他のクエリや、ファンアウト クエリに焦点を当てるなど）に対応するコンテンツを個別に作成したくなるかもしれませんが、主に Google 検索のランキングや生成 AI の回答を操作することを目的としてこれを行うことは、Google のスパムに関するポリシーにおける大量生成されたコンテンツの不正使用に違反します。
— Google 検索セントラル「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」

「ファンアウト対策」として、作られそうなクエリを推測して1つずつ記事やページを用意する、というやり方を見かけたら、この一文と照らし合わせてください。違反になるのは、主にランキングや生成AIの回答を操作する目的で行う場合だと書かれています。同じガイドは、言い回しの違いについても「AI システムは、類義語や、ユーザーが探しているものの一般的な意味を理解し、同じ単語が使用されていないコンテンツでも、ユーザーに提示できます。」と書いています。検索とAI検索の仕組みの違いや、Googleが「する必要のないこと」として挙げている項目はLLMO(AEO・GEO)とは、不要な対策5つと、残る4つにまとめてあります。

ファンアウトを調べる「ツール」で分かること・分からないこと

自分の記事に対して、AIモードやAIによる概要がどんなファンアウト クエリを作ったのか。その一覧を出す公式の道具は、私が読んだGoogleの文書にはありませんでした。Search Consoleの生成 AI パフォーマンス レポートも、ヘルプが挙げているディメンションはページ、国、日付、デバイスの4つで、クエリは挙がっていません。出典は生成 AI パフォーマンス レポート（検索）で、このレポートで見られる数字と見られない数字はサーチコンソールの生成AIパフォーマンスレポートとは？見方と出ない理由に書きました。

では、ファンアウトを調べるとうたうサードパーティのツールが出す質問の一覧は、何なのか。最適化ガイドは、サードパーティのツールについてこう書いています。

サードパーティ ツールが Google 内部のランキング システムや AI システムにアクセスすることはできません。ワークフローに役立つ場合にはこれらのツールを使用できますが、こうしたツールからのアドバイスは Google 公式ガイダンスに照らして評価するようにしてください。
— Google 検索セントラル「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」

この文を前提にすると、そうしたツールが出す質問は、GoogleのAIモードが実際に作ったクエリではなく、そのツールが推定したもの、と読むのが筋だと私は考えています(Googleが個別のツールについてそう書いているわけではなく、私の読み方です)。使うのは止めませんが、出てきた質問のぶんだけページを増やす使い方は、前の節の警告に当たりかねません。この記事では、特定のツールの名前は挙げません。

確かめ方:Search Consoleで記事を選び、[クエリ] で関連する語を見る

「AI 機能とウェブサイト」は、サイトのパフォーマンスを測る節で、AIによる概要やAIモードに表示されるサイトも、Search Consoleの全検索トラフィックに反映され、検索タイプが「ウェブ」のパフォーマンス レポートに含まれる、と書いています。AIモードでの掲載順位の数え方や、フォローアップの質問が新しいクエリとして数えられることは、上に挙げたAIモードの記事で扱いました。

そのうえで、クエリの列が何を表しているかは、検索パフォーマンス レポートのヘルプにこう書かれています。

たとえば、「クエリ」ディメンションは、ユーザーが入力した検索クエリごとにデータをグループ化します。
— Search Console ヘルプ「検索パフォーマンス レポート（検索結果）: 概要と基本設定」

ファンアウトでモデルが作ったクエリが、この [クエリ] の一覧に出るのか、出ないのか。私が読んだSearch Consoleのヘルプにも、Google 検索セントラルの文書にも、どちらとも書かれていませんでした。だから私は、[クエリ] の一覧をファンアウト クエリの一覧としては読みません。読むのは、自分のページが表示された検索クエリの一覧としてです。出典は検索パフォーマンス レポート（検索結果）: 概要と基本設定です。

それでも、この一覧は役に立ちます。Search Consoleのヘルプは、使い方として「[クエリ] で、サイトの表示につながった検索クエリを確認します。」と書き、別の手順では「関連があると思われるクエリで、サイトのページがどの程度の頻度で表示されているかを確認します。」とも書いています。表の操作は「行をクリックすると、その分割項目でフィルタできます。」です。出典はGoogle におけるパフォーマンスです。

手順:1本の記事で、関連する語に答えているかを見る

ここから先は、このサイトのやり方です。Googleが決めた手順ではなく、AIモードやAIによる概要に出るようになることを約束するものでもありません。

1. Search Consoleの検索パフォーマンスを開き、[ページ] タブで見たい記事の行を押す(その記事に絞り込まれる)
2. [クエリ] タブに切り替え、その記事が表示されたクエリを表示回数の多い順に並べる
3. 記事の主題そのものの語とは別に、比べる・手順・費用・できない場合など、主題から分かれた問いになっている語に印を付ける
4. 印を付けた語ごとに、その問いに答えている見出しか段落が本文にあるかを見る
5. 無ければ、同じ記事の中に段落を足す。語ごとに新しいページは作らない
6. 翌月、同じ条件で、その記事の表示回数とクリック率、[クエリ] の並びを見比べる

5つ目で記事を分けないのは、前の節の警告があるからです。ページを1つ選んでから [クエリ] を見るやり方と、エクスポートしたCSVではページとクエリがつながらないことはサーチコンソールのクエリとページの違い、CSVでは2つがつながりませんに書きました。

どの記事から見るかは、私は数字で先に決めています。平均掲載順位が4.0〜20.5位あたりで、表示回数が多いのにクリック率が低い記事です。この範囲は、このサイトのツールが判定に使っている範囲で、私の基準です。1〜3位はもう上のほうにいるので外し、20.5位より後ろは、このサイトが使っている期待CTRの出典の表が20位までで、数字で判断できないので外しています。

よくある質問

クエリファンアウトは、AIモードだけの仕組みですか

「AI 機能とウェブサイト」は、AIによる概要とAIモードの両方について、「クエリ ファンアウト」手法を使う場合があると書いています。AIモードだけではありません。ただし、2つの機能では使うモデルや手法が違う場合があるとも書かれています。

ファンアウトで作られたクエリは、Search Consoleに出ますか

私が読んだSearch Consoleのヘルプと、Google 検索セントラルの文書には、出るとも出ないとも書かれていませんでした。検索パフォーマンス レポートのクエリのディメンションは、ユーザーが入力した検索クエリごとにまとめる、と説明されています。生成 AI パフォーマンス レポートのディメンションにも、クエリは挙がっていません。

関連する語ごとに記事を分けたほうがいいですか

Googleの最適化ガイドは、ファンアウト クエリなどのバリエーションに対応するコンテンツを個別に作ることについて、主にランキングや生成AIの回答を操作する目的で行えば、大量生成されたコンテンツの不正使用に違反すると書いています。私は、関連する語には同じ記事の中の段落で答え、語ごとにページは作りません。

ファンアウトに合わせて書き直せば、AIモードで引用されますか

そうは言えません。「AI 機能とウェブサイト」は、要件とベスト プラクティスを満たしていても、Googleがクロール、インデックス登録、配信を行うとは限らないと書き、「インデックス登録と配信は保証されているものではありません。」と続けています。関連する語に答える段落を足すのは、その語で来た読者が答えを見つけられるようにするためで、AIの回答に使われることを狙う手段としては書いていません。

まとめ

• クエリファンアウトは、AIモードとAIによる概要が使う場合がある手法。関連する複数のサブトピックやデータソースに対して検索を実行し、回答を組み立てる
• 作られるクエリは、最適化ガイドでは「ファンアウト クエリ」、Google Japan Blogでは「サブクエリ」と書かれている
• ファンアウトだけに向けた対策は、読んだ文書の範囲では案内されていない。案内はSEOのベスト プラクティスが引き続き有効、というもの
• ファンアウト クエリごとにコンテンツを個別に作ることは、主に操作が目的なら、大量生成されたコンテンツの不正使用に違反すると書かれている
• 作られたクエリの一覧を出す公式の道具は、読んだ範囲には無い。サードパーティのツールはGoogleのAIシステムにアクセスできない
• 確かめるのはSearch Consoleで記事を選んだ [クエリ]。関連する語に答える段落が無ければ、同じ記事の中に足す

ファンアウトで作られるクエリを一覧で見る方法は、私が読んだGoogleの文書には書かれていませんでした。見られるのは、自分の記事がどんな検索クエリで表示されたかで、それはSearch Consoleの [クエリ] にあります。

どの記事から [クエリ] を見るかを数字で選ぶところは、表計算ソフトで並べ替えれば自分でもできます。この先は、私が作ったツールを宣伝する段落です。

Search Consoleの「ページ」タブのエクスポートをZIPのまま置くと、掲載順位が4.0〜20.5位のページを拾い、表示回数100回以上は通常判定、30〜99回は参考判定、30回未満は本文中心の監査に分けます。並び順は、通常判定 → 参考判定 → 本文中心の監査の順。前2つの中は CTR機会差の多い順、30回未満は表示回数の多い順です。 判定と、そのうち1記事分の診断カードまでは無料です。有料は2,980円(税込)の買い切りで、無料の1件を除いた3記事分の診断カードが対象です。3記事分が揃うとき(判定に出た候補が4件以上のとき)だけご案内します。生成の利用期限は購入から7日間で、月額課金や自動更新はありません。ログインも不要です。 CSVファイル全体は送らず、読み込みと並べ替えはブラウザの中で行います。ただし、診断カードを出すときは選んだ1ページぶんの数値(URL・キーワード・順位・表示回数・CTR)を、タイトル取得を押したときは最大10件のURLを送ります。送った記事の情報と数値は、AIによる診断にも使います。

⚠️ 判定に使うのは、Google検索のページごとの平均掲載順位・表示回数・CTRです(診断カードでは選んだ1ページの本文を読みます)。読むのは「ページ」のCSVで、クエリのCSVは読みません。どの記事がどのクエリで表示されたかは、この記事の手順のとおりSearch Consoleの [クエリ] で見てください。ページがAIモードやAIによる概要に表示されたかも判定せず、ファンアウト クエリを推定することもありません。並び順に使う「CTR機会差(回相当)」は、表示回数に、同じ順位帯の期待CTRと実際のCTRの差を掛けた比較の値で、点数ではありません。表示回数が0の行は読み込み時に除くので、検索結果に出ていない記事は候補に出てきません。並べ替えるだけで、順位やクリック数が上がることを約束するものではなく、掲載順位4.0〜20.5位に入るページが無いブログでは、候補が0件になることがあります。