LLMO(AEO)とは、不要なAEO対策5つと、残る4つ

先に結論を書きます。LLMO・AEOとして売られている施策のうち、かなりの部分をGoogle自身が「する必要のないこと」として名指しで列挙しました。

残るのは答えを本文のテキストとして書くことで、新しい技術の話ではありません。ただし測り方は変わったので、そこは分けて書きます。

影響が自分のブログの数字に出ているかを先に見たい人向けにSearchConsoleのデータから判定する道具も作っていますが、その道具でAI検索での露出は測れません。先に定義の話をします。

LLMO(AEO)とは

LLMO(AEO)とは、生成AIが作る回答の中で自分のページが根拠として使われ、リンクとして表示されることを狙う取り組みです。SEOが検索結果の並びの中で上位を取ることを狙うのに対して、こちらは並びではなく、合成された1つの答えの中に入ることを狙います。

呼び名は3つ流通しています。公式ガイドが定義しているのはAEO(回答エンジン最適化)とGEO(生成エンジン最適化)で、LLMO(大規模言語モデル最適化)という語は出てきません(2026年8月17日に全文を照合)。指している作業はほぼ同じです。

そしてGoogle自身の立場は、はっきり書かれています。

(略)Google検索の観点から見ると、生成AI検索向けに最適化することは検索エクスペリエンス向けに最適化することであり、SEOの範疇にあります。
— Google検索セントラル「生成AI検索向けにウェブサイトを最適化する」(最終更新2026年7月10日)

「SEOは終わった、これからはLLMOだ」という言い方は、公式の説明と逆向きです。ただし「まったく同じ」とも書かれていません。違いは次に説明します。

検索は候補を並べる、AI検索は1つの答えを合成する

従来の検索結果は候補のリストです。10本並べて、選ぶのは人間でした。 AI検索は複数のページから1つの答えを合成して、その根拠としてリンクを出します。ここが構造の違いです。

では、合成の材料はどこから来るのか。公式ガイドが2つの仕組みを説明しています。

つまりAI検索は、従来の検索の上に「取得したページから答えを組み立てる」工程が 1段乗ったものです。今までの検索が前段として残っているので、Googleは「SEOの範疇」と書けるわけです。

ここで公式が先に釘を刺しています。クエリのバリエーションごとに個別のページを作る行為について、「ランキングや生成AIの回答を操作することを主な目的として作成することは、大量生成されたコンテンツの不正使用に関するスパムポリシーに違反します」と明記しています。ページを増やすのではなく、1本の中でその問いに答えるほうです。AIで書いたこと自体が違反になるわけではなく、量産したときに何が落ちるのかは AI記事作成はSEOで評価されるか、公式見解と、量産で落ちる3つで公式FAQとスパムポリシーの原文から確かめています。

同じ順位でもクリックの取れ方は変わります。その前提で期待CTRにAI Overviewの影響を織り込む話を書きました。どのページが取りこぼしているかはSearchConsoleのページ別CSVを入れて確かめるのが早いです。判定できるページが無ければ0件と出ます。

Googleが「する必要のないこと」を引くと、残るのは4つ

公式ガイドには「生成AI検索の誤解を解く: する必要のないこと」という節があります。AEO/GEOの名前で流通している施策が、名指しで並んでいます。

ここを引くと、個人ブログに残るのは地味な4つです。

1. 答えを本文のテキストとして書く。結論を画像に入れる、比較表をスクリーンショットで貼る、手順を動画だけにする。テキストとして存在しないものは、根拠として使われようがありません
2. 用語を1文で定義する。「〇〇とは、〜です」の形を、記事の冒頭か最初の見出しの直下に置く
3. 見出しを問いの形にして、直下に短い答えを置く。前置きや言い訳を先に置かない
4. 数値には出典と日付を添える。「多いようです」ではなく「◯%(出典・調査年)」。言い換えでは書けない情報が、独自性になります

⚠️ これは「AI向けの裏技」ではありません。公式は「AI向けに書き方を変える必要はない」と書いています。この4つを勧める理由は、人間の読者にそのまま効くからです。

手持ちの記事をこの形に直すとき、本文をそのままChatGPTに貼っても「結論を先に」程度の一般論しか返ってこないのは、AIがその記事の検索での実績を知らないからで、狙う語や掲載順位など何を書き添えると具体的な指摘に変わるのかはChatGPTでリライトすると一般論しか返らない理由、プロンプトに足す4つの情報に書きました。

引用されやすくなる余地はありますが、引用されるとは書けません(公式は「インデックス登録と配信は保証されているものではありません」と明記)。

AI Overviewに対して個人ブログができることの一覧はAI Overview対策で個人ブログができる3つと、できないことにまとめてあります。この記事は「引用される側の書き方」に絞っています。

構造化データは、AI検索のために足すものではない

上の表のとおり、構造化データはAI検索のために必須ではありません。それでも公式は「SEO戦略全体の一部として継続を推奨」と書いています。つまり、AI検索を理由に足すものではないということです。

なお当サイトもFAQPageは入れていません。 入れる順番と、実際にどう判断したかは 構造化データのSEO効果は順位ではないに書きました。

AI検索で引用されたかは測れるのか

2026年6月3日に、測り方が1つ増えました。Search Consoleの「生成AIパフォーマンスレポート」です。ヘルプによれば、AIによる概要とAIモードで自分のサイトへのリンクが表示された回数が出ます。この2つが何がどう違うのかは、サーチコンソールでの掲載順位の数え方まで Google AIモードとは、AIによる概要との違いと、対策が同じ理由で公式ヘルプを引いて整理しました。

ただし、分かることはかなり限定的です。

• 出るのは表示回数だけ。ディメンションはページ・国・日付・デバイスの4つで、クリック数・CTR・検索クエリの列は、ヘルプの説明に見当たりません(発表記事には「今後、指標を追加していく」とあります)
• 対象は一部のプロパティ。ヘルプに「一部のウェブサイト所有者を対象にリリースされます」と明記があり、自分のSearch Consoleに無いことも普通にあります
• 数字は通常のパフォーマンスレポートの「ウェブ」検索タイプに含まれています。別枠で足されるわけではありません
• Google以外のAI検索は入りません。ChatGPTやその他の生成AIサービスでの引用は、Search Consoleが持っているデータではありません

結果として「AEO対策をしたから引用が増えた」は、今でも簡単には確認できません。表示回数の増減までは見えても、それが施策のせいかは切り分けられません。公式ガイドも「ランキングの成功を約束したり、Googleの『内部』指標を使用していると主張したりするサードパーティ製のツールには注意してください」と書いています。

よくある質問

LLMOとAEO、GEOは違うものですか

指している作業はほぼ同じで、呼び名が違うだけです。Googleの公式ガイドが定義しているのはAEO(回答エンジン最適化)とGEO(生成エンジン最適化)の2つで、LLMO(大規模言語モデル最適化)という語はこのガイドには出てきません(2026年8月17日に全文を照合)。用語の違いに意味を求めるより、公式が「する必要のないこと」に挙げた項目を確認するほうが早いです。

AEO対策をすれば、AIの回答に引用されるようになりますか

そう書くことはできません。引用するかどうかはAI側が決めます。公式ガイドは「ページがこれらの要件とベストプラクティスをすべて満たし、ポリシーを遵守しているからといって、Googleがそのコンテンツのクロール、インデックス登録、配信を行うとは限りません」と明記しています。言えるのは「テキストとして存在しない答えは、根拠として使われようがない」までで、読める形に直すことは引用されやすくなる余地を作る作業です。

AI検索に引用されたくない場合、止められますか

Search Consoleに「検索の生成AI設定」という項目があります。AIによる概要・AIモード・Discoverの生成AI機能についてサイトのリンクとコンテンツを含めるか除外するかを選べます(既定は「含める」で、この設定も一部のウェブサイト所有者を対象にリリース)。「Google検索の他の部分に影響を与えるランキングや掲載可否のシグナルとしては使用されません」とも書かれています。ただし除外すればその機能からの表示もトラフィックも発生しません。

⚠️ このサイトのAI Overview対策の記事には「止める設定は公式ドキュメントに見当たりません」と書いてあります。この設定が追加されたので、あちらの記述は2026-08-17に直しました。

まとめ

• LLMO(AEO)とは、生成AIが作る回答の中で自分のページが根拠として使われ、リンクとして表示されることを狙う取り組み。SEOの「並びの中で上位を取る」に対し、「合成された答えの中に入る」を狙う
• 公式ガイドはAEO/GEOについて「SEOの範疇にあります」と書いている。 AI検索は従来の検索の上に、取得したページから答えを組み立てる工程が 1段乗ったもの
• 公式が「する必要のないこと」に挙げたのは、llms.txt・チャンク化・ AI向けの書き換え・不自然な言及・構造化データへの過度な注力。AEO対策として売られているものの多くがここに入る
• 残るのは4つ。①答えをテキストで書く ②用語を1文で定義する ③見出しを問いにして直下に答えを置く ④数値に出典と日付を添える。引用されやすくなる余地はあるが、保証はない
• 構造化データは同じ出典から作れるなら入れる、書き写すなら入れない。このサイトは66本にBlogPostingを入れ、本文と食い違うためFAQPageは入れなかった
• 測り方は2026年6月3日の生成AIパフォーマンスレポートで一部増えたが、表示回数だけ・一部プロパティのみ・Google以外のAI検索は含まれない

ここから先は、私が作ったツールの話です。

先に書いておくと、これは「LLMO対策ツール」ではありません。AI検索での引用や露出を測る機能はありません(上に書いたとおり、それはSearch Consoleの生成AIパフォーマンスレポート側の話です)。やっているのは、Search Consoleの「ページ」CSVをZIPのまま読んで、掲載順位4.0〜20.5位・表示回数100回以上のページに絞り、改善余地スコア(表示回数 × 期待CTRとの差)の大きい順に並べることだけです(期待CTRにはAI Overviewによるクリック減を順位別に織り込んでいます)。判定と候補3記事の改善余地スコアの確認、そのうち1記事分の診断カードまでは無料で、残りの診断カードが2,980円(税込)の買い切りです。月額課金や自動更新はありません。ログインも不要です。 CSVファイルそのものはブラウザの外に出ません(診断カードを出すときに選んだ1ページのURL・数値・入力したキーワードを、「ページタイトルを取得する」を押したときに判定に出たページのURLを最大10件送ります)。

⚠️ 向かない人がいます。AI検索で引用された回数を知りたい人には役に立ちません。表示回数が2桁で止まっているブログでは、判定できるページが出ません(数字が偶然で振れるためです)。公開日や更新日も判定できません(ページCSVにその情報が無いためです)。できるのは、いま手を入れて増えるクリックが大きい記事を、数字の順に並べることだけです。