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「1位のCTRは39.8%」はどこから来た数字か、使うと全ページが取りこぼし判定になる

CTR平均を使っても改善記事を絞れず、基準に迷う方へ。「1位39.8%」の出典と条件を確認し、日本のブログに当てると取りこぼしを過大評価する理由を解説します。日本市場の実測値1位13.94%との違いと、使う基準の選び方がわかります。

この記事のまとめ

日本語で「掲載順位 CTR 平均」を調べると出てくる「1位のCTRは39.8%」は、FirstPageSage という米国の調査の数字です。複数の調査を統合した値で、明記されている条件は「検索結果に地図・画像・動画・ショッピングが挟まらないページに限る」の1つだけ。標本の国・業種・クエリの種類は公開されていません。日本語の一般的な情報検索の期待値として使うと2〜3倍にインフレします。日本市場を独立して測った実測値は seoClarity の2021年調査で1位13.94%で、39.8%はその約2.9倍にあたります。高すぎる基準を使うと、ほぼ全ページが「取りこぼしている」と判定され、どれから直せばいいかの順番がつかなくなります。

先に結論を書きます。39.8%は「間違った数字」ではありません。その標本の平均としては、そのとおりの値です。

問題はそれを日本語のブログの期待CTRとして使うことです。平均CTRは順位だけで決まる数字ではなく、どのクエリを集めて平均したかで大きく変わります。標本が違うものを自分の基準に置くと、判定そのものが壊れます。

この判定を自動でやるツールも作っていますが、まずどの数字を基準に置くかから書きます。ここを間違えると、何を自動化しても出力は使えません。

次に直す記事を自分のデータで調べる

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「1位のCTRは39.8%」の出所はFirstPageSage

日本語で「掲載順位 CTR 平均」「検索順位 クリック率」と調べると、1位が39.8%という表がほぼ必ず出てきます。

出典はFirstPageSageという米国の会社が公開しているベンチマークです。日本語の「最新版」を名乗る記事をいくつも読みましたが、数字の出どころはほぼ全部これの再掲でした。

同じ数字が何十本の記事に出てくることは、裏取りにはなりません。引用元が1つなら、独立した情報源は1つのままです。

なぜ日本語のブログに当てるとインフレするのか

「米国のデータだから日本と違う」で終わらせると、次にどうすればいいか分かりません。何が数字を押し上げているのかを分けて書きます。

前提として、CTRは順位だけの関数ではありません。同じ1位でも、検索した人が何を探しているか、検索結果の画面に何が並んでいるかで変わります。「順位別の平均CTR」という表は、実際には標本の性格をそのまま写したものです。

標本の偏りCTRが上振れする理由
検索結果が単純なページに限っている
(出典に明記あり)
地図・画像・動画・ショッピングが挟まらないぶん、1位に視線とクリックが集中する。実際の検索結果はこれらが入ることのほうが多い
複数の調査を統合した値
(出典に一覧あり)
Backlinko・Sistrix・自社の内部データなどを束ねた値で、それぞれの調査で対象も期間も違う
標本の構成が公開されていない
(記載が見当たらない)
国・業種・クエリの種類の内訳が書かれていないので、自分のサイトと同じ性格かどうかを確かめようがない

一方で、日本語の一般的な情報検索は逆側です。「〇〇 とは」「〇〇 やり方」のような検索では、何本か開いて見比べる人がいます。検索結果の上には広告やAIの要約が入り、1位が画面の一番上にあるとも限りません。

クリックが1位に集中しにくい条件がそろっているということです。だから、上振れした標本の平均を持ってくると数字が合いません。

基準を高くすると、判定が全部同じ答えになる

実CTR0.8%のページを、FirstPageSage(1位39.8%)とseoClarity日本市場(1位13.94%・8位1.78%)の2つの基準で測ると、取りこぼしの判定が変わることを示した図

このツールが使っている計算は1行です。

推定取りこぼしクリック = 表示回数 × max(0, 期待CTR − 実CTR)

期待CTRを高く置くほど、この差は大きくなります。しかも全ページで同じ方向に大きくなります。

日本市場の実測どおり、1位で13.94%のCTRが出ているページを考えてください。39.8%を基準にすると、このページは「期待の約35%しか取れていない」と表示されます。実測の平均どおりに取れているページが、です。

私も最初これで作りかけて、出力がほぼ全ページ「取りこぼしあり」になりました。全部が赤いリストは、優先順位づけの役に立ちません。直す順番を出すための道具なのに、順番が出なくなります。

そして読者は自分のSearch Consoleを持っています。画面の実CTRと、記事が言う「平均」が3倍離れていれば、その場で気づきます。気づかれた時点で、その基準は使えません。

日本市場を独立して測った数字は13.94%

代わりに使っているのはseoClarity の「2021 CTR Study」の日本市場データです。市場ごとに分けて集計されているため、日本のぶんだけを取り出せます。

掲載順位日本市場の実測(seoClarity 2021)このツールが使う値(AI Overview補正後)
1位13.94%9.90%
2位7.52%—
4位3.91%3.15%
6位2.42%2.05%
8位1.78%1.52%
10位1.32%1.19%

39.8%は、13.94%の約2.9倍です。AI Overview の補正まで入れた9.90%と比べると約4倍になります。これが「2〜3倍にインフレする」の中身です。

調査の規模は、全体で7,500億回の表示・300億回のクリック・170億キーワード。ただし日本単体の標本がどれだけあるかは公開されていません。全体規模の大きさが、そのまま日本のぶんの精度を保証するわけではありません。

ここは弱点なので隠さず書いておきます。それでも、市場を分けて集計した公開データが他に見当たらないので、これを基準にしています。

なぜ「もっと新しいデータ」に差し替えないのか

2021年は古い、と当然思います。私もそう思って探しました。見つかったのは「より新しいが、より当てにならない」ものだけでした。

候補更新の新しさ使えない理由
日本語の「最新CTRデータ」記事新しい中身はFirstPageSageの再掲。上と同じ罠
Advanced Web Ranking毎月更新Search Console の実データだがUS/UK/豪州のみ。日本が対象外
国内SEO会社の自社実測新しい1サイト・852キーワード。1位が1か月で41.0%→32.4%と9ポイント動く
seoClarity の新版2025年7月前年比較が主題。対象国の明記が無く、日本の内訳も無い

3行目が分かりやすい例です。1サイト852キーワードの平均は、1か月で9ポイント動きます。毎月新しくても、他人のサイトの基準としては使えません。

4行目は補足が要ります。seoClarity は2025年7月にも調査を出しています。中身は同じ約1,200万キーワードを2024年4月と2025年4月で比べた前年比較(AI Overview が広まる前後でCTRがどう動いたか)で、約7.5億回の表示・3,200万回のクリックが対象です。

⚠️ ただしこの調査は、対象の国を書いていません。US・UKという地域が出てくるのは「AI Overview が両国の検索の約20%に出る」という出現率の話だけで、データセット自体の対象国は明記されていません。当然、日本の内訳もありません。

日本を市場横断で測ったのは、同社の2021年版が今も最後です。つまり「更新が止まっているから2021年版」ではなく、「日本の内訳があるのが2021年版だけだから」使っています。

新しさと当てはまりの良さは別の軸です。基準に必要なのは「先月の値」ではなく、自分のサイトと同じ性格の検索を、十分な量まとめて測ったものです。その条件で今も代わりが見つからないので、据え置いています。

ただし、2021年のままでは足りない

年号そのものより問題なのは、2021年当時は AI Overview(検索結果の上に出るAIの要約)が無かったことです。 AI Overview 以前の期待値と、以後の実測値を比べれば、差は全ページで大きく出ます。

なので順位ごとに違う係数をかけて下げて使っています。AI Overview は検索結果の最上部に出るので、押し下げられる幅は上位ほど大きくなります。上の表の右列がその値です。

係数をどう決めたか、その限界は2021年のCTRデータをAI Overview時代に使うと取りこぼしを過大評価するに分けて書いています。この記事は「39.8%という数字の出所」、あちらは「古い表をどう補正したか」で役割を分けています。数値の一覧と限界は推定の根拠と限界にまとめてあります。

自分のサイトの基準を決めるとき

ここまで読んで「で、どの数字を使えばいいのか」と思ったはずです。順位ごとの期待値と実CTRを比べる手順そのものはサーチコンソールの見方に書いています。

上の表の基準で判定を自動でやるツールも作ってあるので、手で引き当てるのが面倒なら使ってください。詳しくは記事の最後に書きます。

直す記事と作業内容を決める

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よくある質問

「1位のCTRは39.8%」は間違いなのですか

数字そのものは間違いではありません。その標本の平均としては、その値です。

間違うのは使い方のほうです。日本語の一般的な情報検索を扱うブログの期待値に置くと、日本市場の実測13.94%の約2.9倍になり、全ページが取りこぼし判定に寄ります。

2021年のデータを2026年に使っていいのですか

年号だけでは判断できません。差し替え先として調べたもののうち、毎月更新のAdvanced Web Rankingは日本が対象外、国内SEO会社の実測は1サイト852キーワードで1位が1か月に9ポイント動きます。

新しさより、標本が自分の状況に近いかどうかが効きます。そのうえで、2021年以降に起きた AI Overview のぶんは係数で下げて使っています。

うちのページは1位でCTRが40%近くあります

あり得ます。サービス名や会社名で検索されている(指名検索が多い)ページは、期待CTRを大きく上回ります。

平均は分布の代表値であって、上限でも下限でもありません。期待を上回るページは「直す必要がない」だけなので、このツールも差がマイナスになったぶんは0として扱っています。

まとめ

  • 「1位のCTRは39.8%」の出所はFirstPageSage。日本語記事の多くはその再掲で、独立した裏取りにはならない
  • 検索結果が単純なページに限った複数調査の統合値で、標本の構成は非開示。日本語の情報検索に当てると2〜3倍にインフレする
  • CTRは順位だけの関数ではない。「順位別平均CTR」の表は、標本の性格をそのまま写したもの
  • 期待CTRを高く置くと全ページが取りこぼし判定に寄り、直す順番が出なくなる
  • 日本市場を独立して測った実測はseoClarity(2021)の1位13.94%。ただし日本単体の標本規模は非開示
  • 新しさと当てはまりの良さは別。日本が対象外だったり1サイト規模だったりで、より新しい代わりが無い

基準を1つ取り違えるだけで、判定は全部同じ答えになります。どの数字を使っているかは、出典まで確かめる価値があります。


ここから先は、私が作ったツールの話です。

この記事に書いた基準で判定するツールを作りました。 Search Console のエクスポートをZIPのまま落とすだけで、クリックを取りこぼしている記事が順に出ます。解凍もファイル選びも要りません。判定と候補3記事の改善余地スコアの確認、そのうち1記事分の診断カードまでは無料で、残りの診断カードが2,980円(税込)の買い切りです。月額課金や自動更新はありません。ログインも不要です。CSVファイルそのものはブラウザの外に出ません(診断カードを出すときに選んだ1ページのURL・数値・入力したキーワードを、「ページタイトルを取得する」を押したときに判定に出たページのURLを最大10件送ります)。

⚠️ ただしこの基準に納得できない場合は、使わないほうがいいです。期待CTRの置き方がツールの中身そのものなので、自分で決めた基準で回したい人はスプレッドシートのほうが自由が利きます。判定できるのは掲載順位4.0〜20.5位・表示回数100回以上のページに限られ、表示回数が少ないブログでは1件も出ません。まず記事を増やす段階なら、このツールは向きません。

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この記事の内容をツールにしています

Search Console の「ページ」CSVを貼ると、改善余地のある記事を順番に出します。 判定とご自分の記事1件分の診断カードは無料です。ログイン不要。CSVファイルはアップロードせず、ブラウザ内で解析します。

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この記事を書いた人

みやこし

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noteQiitaZenn

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