この記事のまとめ
CTRの平均は掲載順位で大きく違い、日本市場の実測で1位13.94%・10位1.32%です(seoClarity「2021 CTR Study」)。AI Overview が出る語では順位ごとにCTRが低いという相関(Ahrefs)で補正すると、1位9.90%・10位1.19%です。自分のCTRは同じ順位の値と比べ、差に表示回数を掛けた数の大きい順に見ます。13〜20位の1.00%は実測ではなく下限で、指名検索が混ざるページと表示100回未満のページには当てません。
CTRの平均は1つの数字ではなく、掲載順位ごとに違います。ここで扱うのは Google の自然検索で Search Console(サーチコンソール)に出るクリック率で、広告のCTRとは別の数字です。 自分のブログのCTRが低いのか分からず、調べるたびに違う「平均」が出てきて迷っている人は、下の表の自分の順位の行と比べてください。読み終えると、どの数字と比べればいいか、どのページから見ればいいかが決まります。
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掲載順位別のCTRの平均(1〜20位・日本市場)
左から、出典そのままの日本の実測値、AI Overview が出る語でのCTRの低さ、両方を掛けた補正後の期待CTRです。今の自分のCTRと比べるのは、いちばん右の列です。あなたの実CTRは AI Overview がある今の検索で測られた数字なので、比べる相手も同じ条件に揃えます。左の列は「元の調査ではこうだった」を確かめるときに見ます。
| 掲載順位 | 日本市場の実測CTR | AI Overviewが出る語でのCTRの低さ | 補正後の期待CTR |
|---|---|---|---|
| 1位 | 13.94% | 58.0% | 9.90% |
| 2位 | 7.52% | 50.8% | 5.61% |
| 3位 | 4.68% | 46.4% | 3.59% |
| 4位 | 3.91% | 38.8% | 3.15% |
| 5位 | 2.98% | 32.6% | 2.49% |
| 6位 | 2.42% | 30.5% | 2.05% |
| 7位 | 2.06% | 29.7% | 1.75% |
| 8位 | 1.78% | 28.8% | 1.52% |
| 9位 | 1.46% | 29.7% | 1.24% |
| 10位 | 1.32% | 19.4% | 1.19% |
| 11位 | 1.03% | 19.4% | 0.93% |
| 12位 | 1.00% | 19.4% | 0.90% |
| 13位 | 1.00% ※床 | 19.4% | 0.90% |
| 14位 | 1.00% ※床 | 19.4% | 0.90% |
| 15位 | 1.00% ※床 | 19.4% | 0.90% |
| 16位 | 1.00% ※床 | 19.4% | 0.90% |
| 17位 | 1.00% ※床 | 19.4% | 0.90% |
| 18位 | 1.00% ※床 | 19.4% | 0.90% |
| 19位 | 1.00% ※床 | 19.4% | 0.90% |
| 20位 | 1.00% ※床 | 19.4% | 0.90% |
※床 = 実測ではない値(理由は下の「2ページ目」の節)。補正後 = 左の列の値 ×(1 − AI Overview の出現率50% × その順位の低下率)。出現率は全順位で共通、低下率だけが順位で変わります。 最終確認日: 2026年10月25日(両方の一次資料を取り直して照合)。
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Search Console の掲載順位は7.28位のような小数で出ます。その場合は7位と8位の値のあいだを28%進んだところ、と前後の値を按分して読みます。 1ページだけ確かめるなら、期待CTRチェッカーに掲載順位と表示回数を入れると、期待CTRと取りこぼしが出ます。
自分のCTRは平均より低い?比べ方は4ステップ
CTRは順位で大きく変わる数字なので(指名検索が混ざるか、検索結果に何が並ぶかでも動きます)、「何%以上なら普通」という基準はありません。いちばん手早いのは、同じ順位の期待CTRと比べることです。スプレッドシートでできます。
- Search Console の「ページ」タブのデータをエクスポートする
- 各ページの掲載順位に当たる期待CTR(上の表の右端)を引く
- 期待CTRから実CTRを引いて差を出す。マイナスなら期待を上回っているので0として扱う
- 差に表示回数を掛けて、CTR機会差(取り戻せるクリック数の目安)にする
マイナスを0にするのは、期待を上回るページを「マイナスの取りこぼし」として合計に入れると、サイト全体の取りこぼしが実態より小さく見えるからです。上回っているページはCTRの点では後回しで構いませんが、指名検索で高く出ているだけのこともあるので、直す余地が無い証拠とは読みません。 手順を1つずつ追う形とスプレッドシートでの再現はサーチコンソールでリライト記事をどう選ぶかにあります。この4ステップを1ページぶん自動でやるのが期待CTRチェッカーです。
差ではなく、表示回数を掛けたCTR機会差で並べる

| 記事(サンプル) | 掲載順位 | 表示回数 | 実CTR | 期待CTR(補正後) | 差 | CTR機会差(回相当) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 記事A | 6位 | 120回 | 0.50% | 2.05% | 1.55% | 1.9回相当 |
| 記事B | 8位 | 3,000回 | 1.00% | 1.52% | 0.52% | 15.7回相当 |
差で並べると記事Aが先に来ます(3.0倍離れています)。ですがAを期待どおりに直しても増えるのは約1.9クリック、Bは差が小さくても約15.7クリックです。 CTRは率で、増やしたいのは数なので、率のまま並べると表示回数の少ないページが上に来ます。
CTRの目安・目標を1つの数字で置けないのはなぜ?
| 掲載順位 | 期待CTR(補正後) | サイト共通の「CTR 2%」を当てると |
|---|---|---|
| 4位 | 3.15% | 期待の6割ほどで「達成」になる |
| 8位 | 1.52% | 期待を上回っていても「未達」になる |
| 12位 | 0.90% | 期待の約2.2倍を求めることになる |
期待CTRは順位で下っていく階段で、共通の目標値はそこに引いた水平線です。交点より上位のページは全部甘く、下位のページは全部厳しく判定されます。目標2%なら交点は6位(2.05%)と7位(1.75%)のあいだで、数字を変えても交点が動くだけです。 Search Console のトップに出るサイト全体のCTRも、上位と圏外の記事を混ぜた平均なので、上位の記事が増えるだけで上がり、タイトルの良し悪しは読めません。数字で目標を持つなら「CTR何%」ではなく「CTR機会差を何件減らす」に置き、機会差はうまくいったときの上限として読みます。
業種別の表より、自分のサイトの中で比べる
業種別・クエリ種別の平均CTRを日本市場で測った一次情報を、私は見つけられていません(見つからなかったのであって、無いという意味ではありません)。代わりに、自分のサイトの中で同じ順位帯どうしを比べます。
- ページのデータから、表示回数100回未満の行を外す
- 掲載順位で4〜6位/7〜10位/11〜20位の3つの帯に分ける
- 帯ごとにCTRを並べ、真ん中あたりの値を見る
- 同じ帯の中で、明らかに下にいるページを拾う
- 拾ったページを画面で選び、「クエリ」タブでどんな検索語で出ているかを見る
この比べ方は、サイト全体が世間より低いと気づけません。上の表の補正後の値と自分の帯の真ん中を1回だけ突き合わせ、まるごと下回っていないかも見ておきます。
この表の数字の出どころ
実測CTRの列: seoClarity「2021 CTR Study」の日本
調査期間は2020年7月〜2021年6月の12か月で、調査全体で7,500億回以上の表示が対象です。日本単体で何件だったかは公開されていません。国別の表は全デバイスの合算です。seoClarity の調査で日本の内訳があるのは、今もこの2021年版です。 一次資料はseoClarity「2021 CTR Study」(PDF)の CTR by Country の章です。
補正の列: Ahrefs の30万キーワード調査
AI Overview が出る15万キーワードと、出ない情報系の15万キーワードを、2023年12月と2025年12月で比べた調査です(2026年2月4日公表・デスクトップのCTR)。原文は「AI Overview があることは、1位のページの平均CTRが58%低いことと相関する」(correlates with。私の訳)という書き方で、出たから減ったという因果は示していません。このサイトの補正は、この相関をそのまま前提として使っています。前回の同じ調査(1位−34.5%、1年の比較)とは比べた期間も基準の時点も違うので、何倍に増えたという並べ方はしません。
補正係数は 1 −(出現率0.50 × その順位の低下率)で、1位は0.71、10位は0.90です。2026年8月16日までは1位の0.71を全順位に一律で掛けていたので、下位ページの取りこぼしが小さめに出ていました。11位以降は原典に無いため10位の値で据え置いています。 出現率は調査によって3倍以上ばらつきますが、400ページの模擬データで出現率を4通り(0.157/0.246/0.48/0.50)で比べても上位10件の顔ぶれは同じだったので、0.50を日付つきの前提として使っています(調査ごとの値は推定の根拠と限界)。上位ほど下がり幅が大きい理由を Ahrefs は書いておらず、最上部に出るからだというのは私の推測です。 一次資料はAhrefs「Update: AI Overviews Reduce Clicks by 58%」、順位別の数字の読み方はAI Overviewでクリックはどれだけ減るかにあります。
2ページ目(11〜20位)のCTRは横ばいではない
| 掲載順位 | 出典の日本の実測値 | この表で使っている値(補正前) |
|---|---|---|
| 10位 | 1.32% | 1.32% |
| 11位 | 1.03% | 1.03% |
| 12位 | 1.00% | 1.00% |
| 13位 | 1.07% | 1.00%(床) |
| 14位 | 1.34% | 1.00%(床) |
| 15位 | 1.65% | 1.00%(床) |
| 16位 | 2.19% | 1.00%(床) |
| 17位 | 2.54% | 1.00%(床) |
| 18位 | 2.83% | 1.00%(床) |
| 19位 | 2.91% | 1.00%(床) |
| 20位 | 2.85% | 1.00%(床) |
実測は12位の1.00%がいちばん低く、そこから19位2.91%まで上がるU字で、19位は1ページ目の9位(1.46%)より高く出ています。報告書は、分析した5か国すべてで17〜20位が11〜16位より平均CTRが高かったとし、理由を閲覧とスクロールの行動だろうと推測しています。 2ページ目が無人なのでもなく、日本では上位10件で42.06%、2ページ目の終わりまでに61.47%の人が開く結果を見つけている、と報告書は書いています(私の訳。各順位の平均CTRを足した値に当たり、報告書は「% of users」と書いています)。
起きているのは、順位とクリック率の対応が崩れることです。実測のまま使うと15位から13位に上がるだけでCTRが1.65%から1.07%に下がり、16位の期待値が10位を上回って「順位を落とすほど取りこぼしが大きい」判定になります。だから13〜20位は1.00%の床にそろえ、順位が下がるほど期待CTRが上がる区間が無いことをテストで固定しています。この帯ではタイトルより、本文で順位を上げるほうが先です。
CTRの平均が資料ごとに違うのはなぜ?
順位別の平均CTRは、集めた検索語について、その順位に出たときのクリック数の合計を表示回数の合計で割った加重平均です。式に業種もクエリの種類も入っておらず、どの検索語の束を集めたかで答えが変わります。
| 束を変えるもの | 平均CTRへの効き方 |
|---|---|
| 指名検索の割合 | 多いほど高く出る。順位ではなく「探していたサイトか」で決まるため |
| 検索結果の見た目 | AI Overview・広告・画像や動画の枠が上に乗ると、同じ順位でも下に押される |
| 対象の国 | 同じ調査でも1位は米国9.13%・日本13.94%と開く |
| 対象のデバイス | 1画面に入る件数が違う。調査によって全デバイスだったりデスクトップだけだったりする |
| 測った時期 | 検索結果の作りは年単位で変わる |
「どの表が正しいか」ではなく「どの束で測った表が自分のページに近いか」で選びます。この記事の表が日本市場の数字を土台にしているのはそのためです。
よく見る「1位のCTRは39.8%」は使える?
39.8%は米国の会社 FirstPageSage が出している数字で、2026年9月22日に更新された同社の2026年版は、AI の回答がある検索と無い検索を混ぜた1位のCTRが「2025年版の39.8%から7.1%に下がった」と書いています。2026年版は米国の検索量で重み付けた値です。 39.8%は日本の実測1位13.94%の約2.9倍、補正後の9.90%の約4倍です。私も最初これで作りかけて、出力がほぼ全ページ「取りこぼしあり」になりました。全部が赤いリストは、どれから直すかの順番づけに使えません。数字そのものが間違いなのではなく、別の束の平均を日本語のブログの基準に置くのが間違いです。より新しい表に差し替えていない理由はこうです(2026年10月25日に各社の公式ページで確認)。
| 候補 | 新しさ | 日本の基準にしない理由 |
|---|---|---|
| FirstPageSage(2026年版) | 2026年9月更新 | 米国の検索量で重み付けた値 |
| Advanced Web Ranking | 毎月更新 | 対象は Google US だけ(Search Console データ) |
| seoClarity 2025年版 | 2025年7月 | 前年と比べる調査で、データの対象国の記載が無く、日本の内訳も無い |
クエリの種類で、クリックの決まり方が違う
| クエリの種類 | 例 | クリックを決めているもの |
|---|---|---|
| 行き先が決まっている | ブログ名、運営者の名前、商品名 | 探していたサイトかどうか。順位はほとんど関係しない |
| 買う・申し込む手前 | 「○○ 料金」「○○ 申し込み」 | 目的の情報がそこにありそうか。広告枠と並ぶことが多い |
| 調べもの | 「○○とは」「○○ 方法」「○○ 比較」 | 並んだ結果を見比べて決める。1件で終わるとは限らない |
この3種類それぞれの平均CTRも、上の業種別の節と同じ理由で数字は書きません。「業種でCTRが違う」と言われる現象は、この種類の混ざり方や検索結果の見た目の違いが表に出たものかもしれず、ここは私も切り分けられていません。指名検索が混ざってCTRが高すぎるページの見分け方は表示回数は多いのにクリックされない?に書きました。
スマホとPCで平均CTRは違う?
| 掲載順位 | PC(デスクトップ) | モバイル |
|---|---|---|
| 1位 | 8.17% | 6.74% |
| 2位 | 3.82% | 3.41% |
| 3位 | 2.43% | 2.50% |
| 4位 | 1.63% | 1.71% |
| 5位 | 1.11% | 1.18% |
| 6位 | 0.84% | 0.89% |
| 7位 | 0.67% | 0.75% |
| 8位 | 0.54% | 0.64% |
| 9位 | 0.52% | 0.55% |
| 10位 | 0.44% | 0.48% |
出典: seoClarity「2021 CTR Study」の「Desktop CTR vs Mobile CTR (Overall)」章。2021年5月までの30日間、国を分けていない全体の数字で、日本の内訳ではありません。
1〜2位はPCが高く、原文は「3位から10位まで、すべての順位でモバイルのクリック率はPCより高い」("For every position from 3 through to position 10, the click-through rates from mobile devices are all higher than on desktop.")と書いています。差が大きいのは1位で、1.43ポイント開きます。 理由について原文は "Presumably, the familiarity of scrolling on mobile devices plays a part in organic CTRs."(おそらく、モバイルでのスクロールへの慣れが影響している)と推測の形で書いており、私も1画面に入る件数の違い(PCは複数件が一度に見え、モバイルはスクロールして見比べる)として推測で読んでいます。デバイス別の章は国を分けておらず、国別の章は全デバイス合算なので、「日本のモバイルだけの順位別CTR」はこの調査から作れません。seoClarity の2025年版も、公開ページから読めるのは「モバイルもPCもCTRが下がっていて、特定のデバイスに限った変化ではない」という定性の結論までです。順位別の前年差は bp で載っていますが、単位が原文から一意に読めないので使いません。順位別の絶対値は資料請求フォームの向こうにあり、私は確認していません。
Search Console でスマホとPCを分けて見る手順
自分のサイトのスマホとPCを分けて確かめるときは、ページのCSVにデバイスの列が無いことに注意します。検索パフォーマンス レポートのヘルプに「[クエリ]、[国]、[デバイス]、[日付] でグループ化されたデータは、プロパティごとに集計されます。[ページ] または [検索での見え方] でグループ化されたデータは、ページごとに集計されます」とあり、集計の単位が違うからです。
- 「検索パフォーマンス」の表の上の「デバイス」タブを開き、PCとモバイルの比率を見る
- 「モバイル」の行をクリックする。フィルタと比較のヘルプのとおり「表の任意の行をクリックすると、データがその行で自動的にフィルタされます」
- そのまま「ページ」タブに戻ると、モバイルだけのページ別データになっている
- エクスポートする。PCぶんはフィルタを掛け直してもう一度。ファイル名は変わらないので、落とした直後に自分で名前を分けて付け直す
並べて見たいなら、同じヘルプの「比較: 2 つのデバイス、国、検索タイプ、検索での見え方を並べて評価します。」を使います。 期待CTRは日本・全デバイスの値で、補正の元データ(Ahrefs)はデスクトップのCTRなので、モバイル比率が高いサイトでは比較がずれる可能性があります。ずれの向きは見当がついても、大きさは計算できません。 モバイルは画面が狭いぶんタイトルが切れる位置も早く、その話は記事タイトルの文字数は何文字が適切かに、スマホとPCで順位そのものが違う話は検索順位が人によって違うのはなぜ?にあります。
この表を当てはめてはいけない場面
| 場面 | 理由 |
|---|---|
| 指名検索が混ざっているページ | ブログ名や商品名で探して来る人は順位に関係なくクリックするので、表より高く出るのが普通。上回っていても手柄ではない |
| 表示回数100回未満のページ | 表示20回ならクリック1回で0%から5.0%に跳ねる。1クリックで評価がひっくり返る |
| 4位より上・20.5位より下 | 1〜3位は動かせる段数が少なく、20.5位より下は出典に実測そのものが無い |
| AI Overview の出方がページごとに大きく違うとき | 掲載順位はクエリ横断の平均で、そのページの検索語にどれだけ AI Overview が出ているかはこの表から分からない |
| 日本の検索で AI Overview がどれだけ出ているかを知りたいとき | 日本固有の出現率は、信頼できる規模のものが見つかっていない。0.50は日付つきの前提 |
自分のCTRが平均より低いときに直す場所
4〜10位で同じ順位の値を大きく下回っていたら、直す場所はおおむねタイトルと検索結果の説明文ですが、その前に、順位が落ちていないか、指名検索が混ざっていないか、検索結果に AI Overview などが入っていないかを切り分けます。確認の順番は表示回数は多いのにクリックされない?に、直す候補の選び方からまとめて反映して比べるまではCTRを改善する方法は?直すページと場所を順位帯で決める3手順に書きました。11位より下はタイトルより本文の中身が先です。リライト全体の工程の中でどこに当たるかはSEOリライトのやり方、ブログの手順5工程の工程②・③です。
よくある質問
掲載順位1位の平均CTRは何%ですか
日本市場の実測で13.94%です(seoClarity「2021 CTR Study」・2020年7月〜2021年6月)。AI Overview が出る語では1位のCTRが低いという相関(Ahrefs)を出現率50%で織り込むと9.90%になります。よく見る39.8%は FirstPageSage(米国の会社)の2025年版の数字で、同社の2026年版は米国の検索量で重み付けた値です。標本が違うので並べて比べないでください。
クリック率は何%あればいいのですか
掲載順位を決めないと答えが出ません。補正後の期待CTRでいうと、4位なら3.15%、8位なら1.52%、12位なら0.90%が目安で、4位と12位で3倍以上開きます。サイト共通の「何%」を置くと、上位で甘く下位で厳しい基準になります。
2021年の調査を2026年に使っていいのですか
そのままでは使えないので、AI Overview の相関で補正して使っています。据え置いているのは、私が探した範囲で、日本の内訳がある順位別の公開調査がこれだけだからです。補正係数も守るべき事実ではなく日付つきの前提で、元にした調査や出現率が変われば見直します。
スマホとPCでは、どちらのCTRが高いのですか
順位によって入れ替わります。seoClarity の2021年調査(2021年5月までの30日間・国を分けていない全体値)では、1位はPC8.17%・モバイル6.74%とPCが高く、3位から10位はすべてモバイルのほうが高いと報告されています。理由のスクロールへの慣れは、原文自身が推測として書いています。
自分のページのCTRがこの表を上回っていたら、何もしなくていいですか
そのページはCTRの点では優先度が低い、という意味に留めてください。指名検索が混ざっている、表示回数が少なくて数字が安定していない、AI Overview が出ない語で補正が効きすぎている、と上回る理由はいくつもあり、上回っていること自体は改善の余地が無いことの証明になりません。
まとめ
- CTRの平均は順位で大きく違う。日本市場の実測で1位13.94%・10位1.32%、AI Overview の相関で補正すると1位9.90%・10位1.19%
- 自分のCTRは同じ順位の補正後の値と比べ、差に表示回数を掛けたCTR機会差の大きい順に見る。差がマイナスは0
- サイト共通の目標値は、上位で甘く下位で厳しくなる。目標を持つなら「CTR機会差を何件減らす」
- 13〜20位の1.00%は床で実測ではない。実測は12位が最小のU字で、2ページ目は順位とCTRの対応が崩れる
- 資料ごとに平均が違うのは、集めた検索語の束(指名検索・見た目・国・デバイス・時期)が違うから。39.8%は FirstPageSage の2025年版の数字で、同社の2026年版は、AIの回答の有無を混ぜ米国の検索量で重み付けた1位を7.1%としている
- スマホとPCは順位で高いほうが入れ替わるが、日本のモバイルだけの順位別CTRは公開データから作れない
- 指名検索が混ざるページ・表示100回未満・4位より上と20.5位より下には当てない
ここから先は、私が作ったツールの話です。
この表と引き比べる前に、まずリライトレーダーに気になる記事のURLを入れて、見出しや本文の直す点を見てみてください。順位とCTRで手を入れる順番まで知りたいなら、Search Consoleのデータを入れると出ます。URLの診断で送るのは入れたURLだけで、本文は保存しません。Search Consoleの「ページ」タブのエクスポートをZIPのまま置くと、掲載順位4〜20.5位のページから手を入れる候補を順に並べます。判定と、そのうち1記事分の診断カードまでは無料です。有料は2,980円(税込)の買い切りで3記事分(候補が4件以上のときだけご案内)、生成の期限は購入から90日間で、月額課金はありません。CSVはブラウザの中で読み、送るのは候補ページのURLと、診断カードを出すときの狙いキーワード・順位・表示回数・CTRだけです。
⚠️ URLの診断は本文だけを読み、順位・表示回数・CTRは使いません(それらを使うのはSearch Consoleのデータを入れたときです)。指名検索やデバイスは判別しないので、ブログ名で探されるページが多いと、実CTRが期待を上回って順番が付きません。
記事のURLを貼るだけで、本文の改善点を無料で確認できます。登録は不要です。Search ConsoleのZIPを読み込むと、候補の判定と1記事分の診断カードも無料です。

